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Salud

Un científico argentino desarrolló una aplicación con inteligencia artificial que detecta señales tempranas de Alzheimer mediante el habla

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Un investigador argentino creó una herramienta tecnológica que utiliza inteligencia artificial para identificar señales tempranas de enfermedades neurodegenerativas a partir de unos pocos minutos de conversación. El desarrollo busca facilitar la detección del Alzheimer y otras formas de demencia antes de que sus manifestaciones sean evidentes.

Se trata de TELL, una aplicación desarrollada por el neurocientífico Adolfo García, director del Centro de Neurociencias Cognitivas de la Universidad de San Andrés e investigador en instituciones internacionales. La herramienta analiza la manera en que una persona habla, las palabras que utiliza y la estructura de sus oraciones para encontrar posibles indicadores de deterioro cognitivo.

Cómo funciona la aplicación

El sistema procesa grabaciones de voz y estudia diferentes características del lenguaje, como la velocidad al hablar, las pausas, la entonación, la extensión de las frases y la variedad de vocabulario.

Para realizar la evaluación, se pueden proponer tareas sencillas, como nombrar animales durante un minuto, describir una imagen o relatar una historia. A partir de las respuestas, los algoritmos buscan patrones asociados con alteraciones cognitivas.

Según explicó García en una entrevista publicada por Clarín, las personas con Alzheimer pueden presentar cambios en la fluidez verbal y utilizar palabras más generales en lugar de términos específicos. Estas variaciones, aunque pueden ser sutiles, aportan información relevante sobre el funcionamiento cerebral.

Una precisión cercana al 90%

De acuerdo con los resultados de validación citados por el investigador, el método alcanzó una precisión cercana al 90% para distinguir entre personas con diagnóstico de Alzheimer y personas sanas en los grupos estudiados.

Una de sus principales ventajas es que permite realizar evaluaciones de manera remota, con bajo costo y sin necesidad de estudios complejos para analizar el habla. Además, las investigaciones indican que los marcadores lingüísticos podrían contribuir a identificar casos de deterioro cognitivo leve, una condición que puede preceder a la demencia.

La aplicación ya se utiliza en distintos centros de salud de más de 15 países, incluida la Argentina, donde forma parte de evaluaciones clínicas y proyectos de investigación.

Tecnología para mejorar la detección temprana

El desarrollo también plantea un desafío científico: adaptar los algoritmos a las particularidades lingüísticas, culturales y sociales de cada población, ya que los patrones del habla no son idénticos entre distintos idiomas y regiones.

Los especialistas destacan la importancia de avanzar en herramientas que permitan reconocer señales de alerta de manera temprana y ampliar el acceso a las evaluaciones neurológicas.

Sin embargo, la aplicación no reemplaza una consulta médica ni confirma por sí sola un diagnóstico. Sus resultados deben interpretarse junto con la evaluación clínica y otros estudios que el profesional considere necesarios.

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