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Sociedad

Científicos advierten que la inteligencia artificial podría propagarse como un “virus cognitivo”

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Un grupo internacional de científicos planteó una advertencia sobre el avance de la inteligencia artificial generativa y su posible impacto sobre la autonomía cognitiva de las personas. Según un trabajo recientemente difundido, los modelos de lenguaje podrían expandirse socialmente de manera similar a un contagio y generar, bajo determinadas condiciones, una dependencia tecnológica persistente.

La investigación fue publicada en ArXiv, un repositorio de trabajos científicos que todavía no fueron sometidos a revisión por pares. El estudio fue elaborado, entre otros especialistas, por Ricard Solé, del Laboratorio de Sistemas Complejos de la Universitat Pompeu Fabra, junto con investigadores de Estados Unidos y España.

¿Por qué hablan de un “virus cognitivo”?

Los investigadores utilizan la expresión como una analogía para explicar cómo el uso de los modelos de lenguaje puede propagarse dentro de una sociedad. No sostienen que la inteligencia artificial sea una enfermedad ni que utilizar estas herramientas provoque necesariamente un deterioro cognitivo.

El planteo es que las personas aprenden unas de otras, mientras que escuelas, empresas y otras instituciones incorporan cada vez más estas tecnologías. De esta manera, prácticas como utilizar IA para redactar, resumir, analizar información, programar o tomar decisiones pueden expandirse rápidamente.

El modelo distingue entre personas que no utilizan estas herramientas, quienes las incorporan como apoyo y aquellas que desarrollan una dependencia persistente.

Los autores advierten que, si se supera determinado umbral crítico, un incremento relativamente pequeño en la adopción podría provocar un cambio acelerado hacia una mayor delegación de tareas cognitivas y una eventual disminución de determinadas habilidades.

El riesgo de delegar demasiado

Uno de los principales interrogantes planteados por la investigación es qué sucede cuando las personas comienzan a delegar de manera constante tareas que antes requerían un esfuerzo intelectual propio.

La IA puede facilitar la búsqueda de información, la escritura, la traducción, la planificación y el análisis. Sin embargo, los especialistas advierten que el beneficio individual puede tener un efecto diferente a nivel colectivo si la tecnología comienza a reemplazar sistemáticamente procesos como leer, escribir, razonar, verificar información y resolver problemas de manera independiente.

Según el trabajo, podría generarse un círculo de retroalimentación: cuanto más se delegan determinadas tareas a la IA, menos se ejercitan esas capacidades; y cuanto menos se ejercitan, más sencillo resulta volver a delegarlas.

Proponen una “inmunización cognitiva”

Frente a este escenario, los investigadores no plantean abandonar la inteligencia artificial, sino desarrollar formas de utilización que permitan ampliar las capacidades humanas sin sustituirlas.

Entre las estrategias mencionadas aparecen resolver determinados problemas sin asistencia tecnológica, verificar la información generada por los modelos, mantener espacios de desconexión y conservar habilidades que no dependan de la IA.

El concepto de “inmunización cognitiva” apunta justamente a mantener activas esas capacidades y fortalecer entornos educativos e institucionales donde el pensamiento crítico, la escritura y el razonamiento independiente continúen teniendo un papel central.

La IA como herramienta y no como reemplazo

El estudio sostiene que el desafío no pasa por decidir entre utilizar o rechazar la inteligencia artificial, sino por definir qué tipo de relación cognitiva se construye con ella.

Los modelos de lenguaje pueden funcionar como una extensión de las capacidades humanas cuando ayudan a acceder a conocimiento, explorar ideas o mejorar la productividad. El riesgo aparecería cuando esa asistencia se transforma en sustitución permanente del esfuerzo intelectual.

La investigación concluye que el objetivo debería ser desarrollar un uso deliberado de estas tecnologías, capaz de aprovechar sus beneficios sin perder de vista una cuestión central: que la inteligencia artificial ayude a pensar, pero no termine pensando por nosotros.

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