El uso cotidiano de herramientas de inteligencia artificial no necesariamente se traduce en un mejor desempeño académico. Según un análisis de los resultados de las pruebas PISA, los estudiantes que recurren con mayor frecuencia a la IA para resolver sus tareas obtuvieron, en promedio, peores resultados que aquellos que la utilizan de manera más limitada.
El dato vuelve a poner el foco en la manera en que los adolescentes incorporan estas tecnologías al estudio. La diferencia no estaría vinculada únicamente con tener o no acceso a la inteligencia artificial, sino con cómo y para qué se utiliza.
Los especialistas advierten que delegar en estas herramientas la resolución completa de una actividad puede reducir el esfuerzo cognitivo que requiere comprender un problema, buscar información, elaborar una respuesta y desarrollar un razonamiento propio.
En cambio, la IA puede convertirse en una herramienta de apoyo cuando se utiliza para ampliar una explicación, revisar un trabajo o plantear nuevas preguntas, sin reemplazar el proceso de aprendizaje del estudiante.
El desafío para las escuelas
Los resultados de PISA reabren además el debate sobre el papel que debe ocupar la inteligencia artificial dentro de las aulas. El desafío para las instituciones educativas es enseñar a los alumnos a utilizar estas herramientas de manera crítica y responsable.
La preocupación surge en un contexto en el que la IA se incorporó rápidamente a la vida cotidiana de los jóvenes, mientras los sistemas educativos todavía buscan adaptar sus estrategias de enseñanza y evaluación.
El objetivo, según el enfoque planteado a partir de estos resultados, no sería prohibir la tecnología, sino evitar que se convierta en un reemplazo del pensamiento y la capacidad de resolver problemas de manera autónoma.
El análisis de PISA aporta así un dato relevante al debate: usar más inteligencia artificial para resolver las tareas no garantiza mejores aprendizajes y, cuando reemplaza el esfuerzo intelectual, puede estar asociado a un peor desempeño académico.
